大数据的未来或是人工智能

近日，在百度大数据开放大会上，技算机学术理论专家怀进鹏表示，大数据的未来或许会是人工智能。

当前大数据的四大特征：规模大、变化快、种类杂、价值密度低。这将带给我们在研究以及实践策略上的思维转变。

根据大数据的规模大的特性，就是要大而全，在传统工业中我们做统计的方法可能就是抽样，但这些统计方法将会在大数据时代越来越不复存在。

大数据的信息化可以统计到一切想要统计的数据。我们将会利用技术获得一切想要统计到的数据。

用户的需求和情绪在某一时刻是在不断变化的，那么数据爬行机器可以根据读取新浪微博的数据，百度指数的数据，百度贴吧的数据，淘宝的交易数据后，发现用户的各种情绪以及需求的曲线，软件开发者再根据这些数据的呈现开发出一套软件的模型然后交给运营商放置于云端，而用户再参与进入各种云端产生的软件。

在此种产生了各种行为，于是机器再根据这些用户的行为，为软件建模，规划。

解决算法以及存储问题，一切皆有可能未来的大数据软件将不会是一种固有形态，而是一个不断根据数据自动变化的超级生态，可能不是依靠产品经理推动，而是依靠算法工程师来推动，让用户的需求自然暴露，然后为他们去实现一些功能。

从一个更高的哲学层面来看这样的大数据软件建构，如果我们将全人类的群体行为看成是不断运作产生的数据，然后我们某些个体从中把握了某些东西进而产生了各种产品。

再回过来看这样的大数据软件架构，其实说到底，这样的大数据软件，其实更像是在将我们的世界还原出来而已，只不过会比人做出来的更快更厉害更加完美。

如果真的能够实现这样的大数据软件建构，那么目前对大数据的某种定义将被完全推翻，在我们眼里大数据不过是用来固定的人类信息行为后为人类辅助的决策工具，这样的观点也将失效。

大数据或许会在未来某个阶段被定义为：对人类世界的真实还原，并且不断的满足我们的任何愿望，曾经我们依靠它来决策一些事情，现在我们依靠它来直接抵达我们想要做的事情，我们所有的行为都已经成为我们决策的一部分。

这其实就是超级人工智能了。