带宽有限，交给“雾计算”

看到这个标题，你一定很好奇，什么是“雾计算”一开始我也不知道，最初接触是在《华尔街日报》的网站上看到的，一篇名为：忘记“云”：“雾”才是科技的未来，由于大量的设备激增，网络带宽有限，或许“雾计算”会带来真的的计算机时代变革。

那么我们来了解下什么是云雾计算！

“云雾计算”的英文即Cloud Computing，自谷歌发展起来之后，极大规模的服务器集中在一起，统一管理，形成了“云雾计算”的物质基础。“云雾计算”是社会计算能力的大集中，也是所谓“SaaS”的客观基础。“云雾计算”（也即“IDC巨人”）集结了上百万台服务器，其操作系统必须是定制的，否则，系统管理成本将实际不可控。谷歌采用Linux操作系统，数据库采用集群技术，系统管理采用“分布管理”、“负载均衡”，等等“非传统商业软件”的自创技术。“云雾计算”的计算效率远远超过大型的IDC。

实际上，“云雾计算”不断发展的结果，必定涉及移动“接入装置”（Handset）。在“云雾计算”时代，自由软件将无处不在，从根本上讲，那时人们不再需要购置私有软件，只需分享服务。这是一个很奇怪的逻辑。在不久的未来，谷歌与微软的大战，是必然的，我们任何人都会卷入其中，身不由己。

简单的介绍不知道各位读者有没有明白呢，如果没有明白私底下也可回复讨论，那么我们现在在来看下，带宽有限，为什么会交给云雾计算呢？

一直以来，像我们正在使用的智能手机，都在不断的探索和汲取数据，但是如果没有云计算的帮助，智能手机将寸步难行，因为设身处地来想，任何企业服务都不会将自家的数据存入别人的数据中心，可是倡导者们却对云计算偏爱有加，他们认为未来的计算机功能，将会完全存放在云端，不得不说，许多科技公司都打着这样的“亮点”去像消费者兜售，事实上，这种技术远远要难的多。

首先，我们要发现一个问题。设备接入越多，带宽无疑越糟糕。这是站在云端的角度来发现问题。

当你头疼如何削减存储数据开支，用高端线缆来传输的时候，你会发现云端其实是个不错的选择。

随着世界经济的发展，移动应用成为人们在网络上处理事务的主要方式，因为他的设备本身就具有一定的数据处理能力，但是越来越依赖云计算，越来越智能化的设备，摆在我们我们面前的却是网络带宽的速度。如果从云端到移动设备的数据传输来看，这样的情况看来会越来越糟糕。

那么以上说明了糟糕的情况，总会有解决的办法吧？

还好，“雾端”成为了设备之间的传输带

怎么来说呢，雾计算呢是十分形象的，云飘在高高的天上，十分抽象，而雾呢，则贴近地面，就像在身边。

所以它没有强有力的计算机设备，只有一些较弱更为分散的计算机处理数据。

正如云端由服务器集群组成，在IBM的项目中，“雾端”由我们身边的设备组成。我们能让一个设备向另一个设备发送升级数据包，而不用联网。

廉价传感器产生大量有价值的“大”数据。通过预测性分析，诸如通用电气（GE）这样的公司，就能够在飞机着陆前，了解到发动机的哪一部分可能需要维修。

可只有当快速的无线、有线网络覆盖充足，计算设备足够贴近用户，物联网才能发挥作用。

企业级计算的未来仍然在云中，但是未来真正的计算变革却会在这里发生，在你我身边——不在云中，在雾里。